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Codex和Claude Code负责人都不写提示词了，AI 圈爆火的Loop到底是什么
Jun 15th,2026
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要不说 AI 圈都是造词大师呢，回看过去这一年，都已经造出了多少个新词了。
提示词工程火了，火完之后 Harness 工程，现在又轮到了循环工程。以前是把提示词写好最重要，模型的能力体现在我们喂给它什么样的提示词。后面是 Harness 重要，要想模型产出稳定的结果，给它套一个马鞍，让它在框架内运作很重要。
再到现在，Loop Engineering，循环工程，写提示词、写 Harness 都比不过写好一个循环。
龙虾之父在 X 发文，不要在 Coding Agent 类产品里面写提示词了，我们应该设计一些循环来使用这些 Agent。Codex 负责人 Tibo 也很快转发了这则推文，问网友是否已经开始写嵌套循环了。
Codex 的对家，Claude Code 产品负责人 Boris Cherny 也在接受播客采访时提到，「不跟 Agent 对话，跟 loop 对话，让 loop 替我来 prompt」。
和 loop 对话？所以 loop 到底是什么。仿佛还没有看到所谓的 Loop Engineering 到底给一个项目带来了什么改变。例如用控制变量法，一个采用循环工程，一个不使用，两者最后的产出会有什么区别吗？
这些术语就莫名其妙地出现在了社交媒体上，有人说不用管「loop 工程」是什么，它本质就是一种炒作和营销的手段。
一个正在使用 Agent 的用户，自然而然就实现了所谓的 loop 工程，而不是专门有一套流程，符合那套标准，需要被单拎出来，才可以被叫做是 Loop Engineering。
如果只看技术实现，Loop Engineering 其实没有发明什么全新的东西。Harness、Skill、Agent Workflow 这些系统，过去几年都在尝试让 Agent 自己规划、执行、反思和继续执行。
但今天大家重新开始讨论 Loop，是因为模型终于开始能把循环跑下去了。当 Agent 能连续工作几十分钟、几个小时，甚至跨天完成任务时，人和 AI 协作的单位，也开始从一次对话变成一个完整回路。
什么是 Loop Engineering，这个词听起来很新，讲的事其实很日常：你让 AI 写代码，它写完后你跑测试；测试报错，你把错误贴回去；它再改；你再跑。来回几次，直到代码能用。
这就是一个最原始的 loop：行动、观察、修正、再行动。
区别在于，过去每一轮都靠人手动推动。人要复制报错、追问原因、提醒它别改错文件、判断什么时候该停。Loop Engineering 做的事，是把这些反复发生的动作写成规则，交给系统去执行。
一个完整的 loop，至少要回答五个问题：AI 什么时候开始干活？它能调用哪些工具？它怎么知道自己做错了？它把每一轮结果记在哪里？它什么时候必须停下来交给人？
所以 Loop Engineering 更接近一套工作制度：给 AI 设任务、设工具、设反馈、设记忆、设刹车；prompt 只是这套系统里最小的零件。
放到代码项目里，它可能是这样：每天早上，系统自动检查昨晚失败的代码提交。
AI 读日志，判断是测试波动、依赖问题，还是最近提交引入的 bug。能复现的，它在单独的 worktree 里尝试修复，跑测试，通过后开一个草稿 PR。原因不清楚的，它把现场、尝试过的方法和下一步建议写进一个文件，等人来接手。
放在我们的工作流里，它就是每天早上，AI 自动扫指定的新闻源、社交平台和公司博客。它挑出 5 个可能成稿的选题，补上来源、关键人物、争议点、可用截图和一句话判断。资料不足的地方，它标出来。到我们面前时，它已经整理成一张选题卡。
龙虾之父也在 X 分享了自己的循环工程实践，他让 Codex 维护自己的代码仓库，每 5 分钟唤醒一次并将工作分配给不同的线程。他说通过运用统筹能力，结合分类、自动审核和 Computer Use 技能，已经能让一些工作自主完成。
听起来也很像之前 Claude Code 主打的「做梦」机制，以及 Hermes Agent 的自进化功能，让 Agent 自己从过往上下文学习知识并完善所有的流程。
这也就是 Loop Engineering 的核心变化：Prompt Engineering 时代，人负责写一句好提示词。 Harness Engineering 时代，人开始给模型搭框架。 到 Loop Engineering，人的工作进一步后退了一层。
